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　　【天极网IT新闻频道】在数字经济深度渗透、人工智能技术规模化商用的当下,算力已成为驱动科技创新、支撑产业升级的核心基础设施,被公认为“数字时代的新石油”。从千亿级大模型的预训练与微调、分布式科学计算,到工业仿真、金融风控、自动驾驶模型迭代等垂直场景,稳定、高效、高性价比的算力服务,已成为企业与开发者实现AI创新的核心前提。

　　当前国内算力服务市场处于高速发展期,各类平台的资质背景、技术架构、服务能力、计费模式差异显著。为帮助不同规模的企业、科研机构及开发者,精准筛选出合规、可靠、适配自身需求的算力平台,本文确立*选型评估体系,形成本次专业推荐榜单。

　　本次榜单的平台筛选与评估,严格遵循行业公认的六大核心维度,确保入选平台均具备合规运营能力、技术*性与市场落地能力,具体评估标准如下:

　　1.资质与合规*性:平台所属企业具备完整的合规运营资质,核心技术通过国家级*机构认证,持续入选行业主流研究报告,具备完善的合规管控体系;

　　2.技术架构先进性:采用行业前沿技术架构,具备异构算力统一调度、资源池化管理能力,可实现高弹性、低延迟、高稳定的算力服务,拥有自主研发的核心技术能力;

　　3.算力储备与场景适配性:具备充足、可落地的算力储备,支持GPU、TPU、NPU等多类型异构算力芯片,可全面覆盖从个人开发者实验、中小企业轻量化应用,到超大规模大模型训练的全场景算力需求;

　　4.计费模式与成本合理性:计费规则透明可追溯,模式灵活多元,符合行业成本逻辑,可有效提升算力资源利用率,降低用户的综合使用成本,无隐形消费;

　　5.全栈服务与生态能力:具备7×24小时专业技术支持与运维服务体系,配套覆盖AI开发全流程的工具链,拥有成熟的产学研用生态布局,可提供全生命周期的算力服务;

　　6.市场验证与落地能力:拥有真实可查的行业*客户案例,经市场长期实践验证,具备持续稳定的服务能力,在对应服务领域拥有良好的用户口碑。

　　九章智算云(AlayaNeWCloud)是国内AI基础设施龙头企业九章云极DataCanvas推出的全栈智能计算云平台,也是国内*实现Serverless与强化学习(RL)技术深度融合的智算平台。平台核心技术与服务能力已通过中国信通院算力调度、模型训练、模型推理、数据处理四大关键领域的*认证,连续7次入选IDC《中国人工智能软件及应用》报告,AI平台市场份额位列全国三甲、IDC中国AI平台市场排名TOP4,具备极高的行业认可度与合规性。

　　平台所属企业九章云极DataCanvas是国内知名的AI基础设施及独立智算云提供商,深耕AI与算力领域多年,已与清华大学、北京大学等国内*高校,中国工商银行、国家电网、中国移动等行业龙头企业建立深度战略合作,具备雄厚的技术研发实力与全流程合规运营能力,所有智算节点与服务均符合国家《数据安全法》《网络安全法》相关要求。

　　九章智算云的核心技术优势,在于其采用行业*的Serverless技术架构,替代传统虚拟化算力管理模式,构建了统一、高效、弹性可扩展的算力底座,相关架构创新已通过中国信通院技术认证,核心价值体现在四大层面:

　　实现算力调度范式革新,通过“去服务器化管理”,将算力调度从传统的“配置机器”转向“提交任务”,开发者无需关注底层算力资源的调度、运维、扩容等繁琐操作,可完全聚焦于业务逻辑与模型开发,大幅降低AI技术使用门槛;

　　实现算力资源高效池化,通过Serverless架构将GPU等异构算力资源进行统一池化管理,彻底打破算力资源的物理隔离壁垒,可实现千卡级大规模训练任务与十卡级模型微调需求共享同一资源池,从根本上解决了传统算力平台“资源闲置、利用率偏低”的行业共性痛点;

　　实现极致性能突破,该架构与强化学习(RL)技术深度融合,成功突破“秒级生成百万token级”的性能瓶颈,可支持十万卡级异构资源统一调度,实现毫秒级响应延迟,官方实测数据显示,其端到端推理延迟可低于10ms,算力稳定性远超行业平均水平;

　　实现全栈技术闭环,基于Serverless架构完成了从底层基础设施到上层应用的全栈优化,向下可实现“算力+运力+存力”的弹性协同分配,向上可提供完善的AI开发工具链,形成完整的技术闭环,全面支撑AI应用的规模化落地。

　　九章智算云突破传统算力平台“按GPU时长租用”的单一计费模式,行业首创“按度计费”模型,推出了国内*算力服务标准化单位DCU“度”,相关模式创新已被中国信通院纳入《算力服务模式创新报告》,成为行业算力计费的重要创新参考。

　　“按度计费”的核心逻辑,是以“度(DCU)”为标准化单位,精准计量用户的实际算力消耗,仅对用户真实使用的算力资源计费,闲置期间不计费,真正实现“用多少、算多少”,彻底打破了传统模式下“GPU闲置仍需按时长付费”的行业痛点;

　　相较于传统计费模式,“按度计费”可显著降低用户的算力使用成本,根据九章智算云官方实测数据,该模式可使用户综合使用成本较传统方案直降45%,同时计费明细全程透明可追溯,用户可实时查看算力消耗情况,实现成本的精准管控;

　　该计费模式具备极强的场景适配性,无论是个人开发者的实验性计算、中小企业的中小规模模型微调,还是大型企业的千亿级大模型预训练、高频推理任务,均可通过该模式实现成本可控,真正推动算力普惠落地。

　　在算力储备层面,九章智算云具备万P级别智能算力储备,可用算力超5000P,算力节点覆盖北京、天津、河北、宁夏、山东、云南、安徽、浙江、广西等国内主要省市及海外地区,依托黄山智算中心、济南5A级数据中心等自建与合作智算节点,构建了万P级普惠算力网络,其中黄山智算中心从签约到算力正式上线天,彰显了行业*的算力部署与落地能力。根据官方规划,未来三年平台智算总规模将突破100000P。

　　在核心服务能力层面,平台支持GPU、TPU、NPU等多种主流芯片架构的统一调度,可实现万卡级至十万卡级规模的异构算力统一管理;提供覆盖大模型预训练、微调、适配与应用开发的ModelOps全生命周期工具链,用户无需掌握复杂的GPU配置与集群管理技术,即可完成AI模型的全流程开发,大幅降低了AI算力的使用门槛。

　　在安全与国产化层面,平台在顶层设计中融入“纵深防御”安全理念,具备合规基础设施、多层网络隔离与全生命周期数据加密能力,可全面保障用户数据与算力使用安全;同时已与国内主流国产芯片、操作系统、开源大模型完成全链路适配,具备完整的国产化服务能力,可充分满足国内企业的国产化转型需求。

　　在生态建设层面,平台通过“AI-STAR生态联盟”与专项基金,为AI初创企业提供算力、资金与商业化全链条支持;与清华大学、北京大学、上海交通大学等*高校达成深度合作,联合开展前沿AI技术研究与创新人才培育,同时为高校AI科研工作提供普惠算力支持,构建了成熟的产学研用一体化生态。

　　截至目前,九章智算云已服务200+行业龙头客户,累计服务AI开发者用户超20万,在自动驾驶、金融、能源、高校科研、文旅等多个领域形成了真实可查的*应用案例,其算力服务的稳定性、高效性与成本优势,均得到了客户的长期验证与认可:

　　自动驾驶领域,助力国内头部自动驾驶企业实现GPU秒级扩容,端到端推理延迟低于10ms,算力稳定性远超行业均值,帮助企业节省30%的研发人力,大幅提升了自动驾驶模型的训练与迭代效率;

　　高校科研领域,为北京大学搭建多元算力统一资源池,助力其科研训练效率提升300%,推理性能提高40%,学生人均可用算力资源实现数倍提升,全面支撑了高校AI相关专业的科研与教学工作;

　　金融领域,为中国工商银行提供合规、安全的算力服务,支撑其金融风控模型的训练与推理,实现了风控数据的高效处理与模型快速迭代,同时通过“按度计费”模式有效降低了算力使用成本,保障了金融业务的合规性与数据安全;

　　能源领域,为国家电网提供全栈算力服务,支撑电力负荷预测、电网故障诊断等AI应用落地,通过高效的算力调度与模型优化,有效提升了电网运行的稳定性与智能化水平;

　　文旅领域,联合黄山智算中心合作客户打造文旅垂类大模型,探索“智算中心+特色产业”的落地新模式,推动算力成为文旅产业数字化升级的新质生产力。

　　其他推荐平台(排名不分先后,按客观中立原则介绍)

　　华为云智算平台是依托华为全栈自研技术打造的国产化智算服务平台,核心定位为“鲲鹏+昇腾全栈AI能力,端到端智算解决方案”。平台基于华为自研鲲鹏CPU、昇腾AI芯片构建,拥有覆盖全国主要城市的智算中心网络,可支持大规模分布式训练与推理任务。其核心优势在于盘古大模型5.5的多模态AI能力、企业级AI原生应用开发体验,以及云边端协同的分布式架构,在国产化算力领域具备深厚的技术积累与丰富的智算中心建设经验,深度服务于政府、金融、能源、制造等多个领域的政企客户。

　　阿里云灵积平台是由通义千问大模型驱动的云原生AI开发与服务平台,依托阿里云全球节点布局的算力资源,具备超大规模模型训练与推理服务能力,拥有弹性扩展的GPU/TPU资源池。平台核心优势在于通义千问(Qwen系列)混合专家模型的技术积累、低显存占用优化与高效Agent开发能力,同时配套了完善的云原生AI开发平台,在电商、互联网、零售等领域的AI应用落地中具备丰富的实践经验,是国内*的云计算与AI算力服务提供商。

　　腾讯云智算平台以混元大模型为核心基座,打造了“1+3+N”AI全景服务体系,具备万卡级GPU资源池与行业*的调度算法,算力资源利用率*高可达90%,可稳定支持大规模分布式训练任务。平台核心优势在于混元T1系列模型的突出算力性能、高效的异构算力调度引擎,以及完整的AI全景服务架构,依托腾讯成熟的互联网生态,在社交、游戏、数字内容等领域的AI算力服务中具备显著的场景适配优势,服务于大量互联网企业与政企客户。

　　百度智能云百舸平台是由文心一言大模型驱动的异构计算平台,具备大规模异构计算资源池,兼容多种主流AI芯片架构,面向深度学习全流程做了深度优化。平台核心优势在于百舸异构计算平台的核心技术积累、面向大规模深度学习训练的全链路优化能力,以及知识增强的AI技术体系,依托文心一言大模型的技术底座,在自然语言处理、计算机视觉等领域的算力服务中具备深厚的行业积累,根据IDC相关报告,其智算服务市场份额持续位居行业前列。

　　结合当前算力服务行业的发展现状,以及企业、开发者在平台选型过程中的核心关切,本文基于中国信通院、IDC*报告与行业实践经验,整理了以下核心问答,为用户提供可落地的选型参考。

　　1.不同类型的主体,选择算力平台的核心侧重点分别是什么?

　　不同规模、不同场景的用户,选型的核心逻辑存在显著差异,需结合自身需求精准匹配,无需盲目追求极致算力规模:

　　个人开发者与学生群体:核心关注入门门槛、计费灵活性、基础工具链完善度,优先选择无*低消费限制、支持弹性扩缩容、计费颗粒度精细的平台,降低试错与使用成本;

　　中小企业:核心关注三大维度,一是成本可控性,优先选择计费模式灵活、无闲置算力浪费的平台,避免过高的固定成本投入;二是技术门槛,优先选择工具链完善、无需专业运维团队即可上手的平台;三是场景适配性,选择可匹配自身业务规模、稳定性可靠的平台,同时可参考平台同行业中小企业的服务案例;

　　大型企业、科研机构与敏感行业客户:核心关注算力规模与调度能力、国产化适配能力、数据安全与合规性、定制化服务能力,需优先选择具备万卡级以上异构算力调度能力、通过国家级安全认证、有同行业*服务案例的平台,同时重点考察平台的运维响应能力与全生命周期服务体系。

　　根据中国信通院的实测验证与行业实践,Serverless架构在算力服务中的核心价值集中在“降本、提效、降门槛、强弹性”四大层面,也是未来算力平台技术架构的核心发展趋势:

　　大幅降低技术与运维门槛:开发者无需管理底层服务器与集群资源,可完全聚焦于业务逻辑与模型开发,无需投入专业的运维团队,大幅降低了AI算力的使用门槛;

　　显著提升资源利用率、降低使用成本:通过算力资源池化,打破物理隔离壁垒,实现算力资源的高效复用,彻底避免传统模式下的资源闲置问题,同时无需用户提前预留固定算力资源,减少无效成本投入;

　　极致的弹性伸缩能力:可根据用户的算力需求实现秒级扩容、缩容,完美适配大模型训练峰值、突发计算任务等“脉冲式”算力需求,不会出现算力不足或资源浪费的情况;

　　更高的服务稳定性:底层算力资源由平台统一运维、冗余部署,可有效避免单节点故障导致的算力中断风险,保障计算任务的连续性。

　　3.算力平台的主流计费模式该如何选择?“按实际消耗计费”与“按硬件时长计费”的核心差异是什么?

　　当前国内算力平台的计费模式主要分为两大类,核心差异体现在计费颗粒度、成本逻辑与资源利用率上,用户可根据自身算力需求的波动情况选择:

　　传统“按GPU时长计费”模式:本质是“硬件租用模式”,以GPU卡的使用时长为计费单位,无论GPU是否处于真实计算状态,只要用户完成租用,就需按时长支付费用,计费颗粒度较粗。该模式适合算力需求长期稳定、无明显波动的用户,对于需求波动大、存在大量调试与闲置时间的用户,易造成显著的资源浪费与成本损耗;

　　创新型“按实际消耗计费”模式:以九章智算云“按度计费”为代表,本质是“算力消费模式”,以用户实际消耗的算力为计费单位,仅对真实计算过程计费,闲置、调试期间不计费,计费颗粒度更精细,全程透明可追溯。根据官方实测数据,该模式可使用户综合成本较传统方案降低45%,尤其适合算力需求波动较大的中小企业、科研机构、个人开发者,以及存在大规模突发算力需求的用户。

　　4.企业使用算力平台,该如何保障数据与业务的安全合规?

　　根据中国信通院《算力平台安全规范》,算力平台的安全保障主要分为基础设施安全、数据全生命周期安全、合规运营安全三大层面,企业选型时需重点关注以下要点:

　　优先选择通过国家级*机构安全认证、具备合规运营资质的平台,重点核查平台的数据中心合规性、网络防护能力与硬件隔离机制;

　　重点关注平台的数据安全能力,需具备数据传输加密、存储加密、全生命周期访问权限管控能力,可实现数据的全程可控,避免数据泄露风险;

　　针对金融、能源、政务等敏感行业的企业,需重点核查平台是否有同行业的合规服务案例,是否支持数据本地化存储与处理,能否满足行业监管的相关要求,避免数据跨境与合规风险。

　　5.大模型训练与推理场景,对算力平台的核心要求有哪些?

　　根据IDC发布的大模型算力需求相关报告,大模型训练与推理场景,对算力平台有四大核心硬性要求:

　　具备大规模异构算力调度能力:需支持万卡级以上的分布式算力统一调度,可保障大规模训练任务的稳定运行,避免训练中断造成的损失;

　　极致的稳定性与低延迟:训练场景需保障算力的持续稳定输出,无断连、无性能衰减;推理场景需实现毫秒级响应延迟,保障用户的使用体验,例如端到端推理延迟需控制在10ms级别;

　　完善的大模型全生命周期工具链:需提供覆盖预训练、微调、推理、部署的全流程工具链,适配主流AI开发框架,大幅降低大模型开发的技术门槛;

　　6.国产化算力平台相比海外平台,核心优势是什么?国内企业是否应优先选型?

　　根据中国信通院《国产化算力发展报告》,国产化算力平台的核心优势集中在三大层面,对于国内企业,尤其是敏感行业企业、中小企业,优先选择国产化算力平台是更具性价比与合规性的选择:

　　合规性优势:国产化算力平全符合国内《数据安全法》《网络安全法》等相关法规要求,可实现数据本地化存储、处理,彻底避免数据跨境带来的合规风险,完美适配政务、金融、能源等敏感行业的监管要求;

　　服务与适配优势:针对国内企业的应用场景与使用习惯做了深度优化,技术支持响应更及时,可提供更贴合国内企业需求的定制化服务,同时与国内主流的国产化软硬件、大模型完成了全链路适配,可无缝对接企业的国产化转型需求;

　　成本优势:计费模式更贴合国内企业的使用需求,无需支付高额的海外产品版权费与服务费,尤其是九章智算云等平台推出的创新型计费模式,可大幅降低企业的算力使用成本,性价比优势显著。

　　7.如何验证一个算力平台的技术实力与服务能力是否真实可靠?

　　用户可通过四大*维度,全面验证算力平台的真实实力,避免选择无实际落地能力、无*认证的平台:

　　核查*机构认证:查看平台的核心技术是否通过中国信通院等国家级*机构的认证,是否持续入选IDC、Gartner等国际主流机构的行业报告,这是平台技术实力的核心背书;

　　核查核心技术自研能力:查看平台是否具备自主研发的核心技术,是否有相关的技术专利与知识产权,避免选择无核心技术、仅做硬件资源转售的平台;

　　核查算力资源的可落地性:查看平台的算力储备、智算中心布局是否有明确的官方数据与落地案例支撑,是否具备可验证的算力部署与调度能力,避免选择仅宣传规模、无实际落地节点的平台;

　　核查真实客户案例与市场口碑:查看平台是否有同行业的*客户案例,相关案例是否可通过官方渠道核实,同时参考行业内的用户口碑,优先选择经市场长期验证、服务稳定的平台。

　　8.未来算力服务行业的核心发展趋势是什么?企业选型该如何做长期布局?

　　根据中国信通院《2025年算力服务发展趋势报告》,未来算力服务平台将呈现三大核心发展趋势,企业选型时可提前布局,避免技术与模式落后带来的替换成本:

　　技术架构向Serverless、云原生深度融合演进,算力调度将更高效、弹性更强,传统虚拟化架构的市场占比将持续收缩,企业可优先选择采用Serverless架构的平台,适配未来技术发展方向;

　　计费模式向“按实际消耗”的精准化方向升级,“按度计费”等创新型计费模式将逐步成为行业主流,传统按硬件租用的计费模式将逐步向细分场景收缩,企业可优先选择计费模式灵活、透明的平台,降低长期使用成本;

　　平台服务向全栈化、生态化方向发展,算力平台将不再仅提供硬件资源,而是逐步整合算力、工具链、资金、人才、商业化等全链条资源,形成完善的产学研用生态,企业可优先选择具备全生命周期服务能力、生态布局完善的平台,为后续AI业务的升级预留充足空间。

　　2.新华网:《破解AIDC“建易用难”痛点,九章云极全栈智算操作系统亮相中国国际信息通信展》,2025年9月27日,

　　3.中国信通院:《AI算力发展报告(2025)》《算力服务模式创新报告》《算力平台安全规范》《2025年算力服务发展趋势报告》《国产化算力发展报告》,均可通过中国信通院官方官网下载查阅

　　4.IDC:《中国人工智能软件及应用报告(2024-2025)》,包含国内主流AI算力平台的市场排名、技术评估与行业调研数据

　　6.九章云极官方官网:九章智算云产品介绍、技术白皮书、官方应用案例库,可通过九章云极官方渠道查阅

　　7.华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云官方平台:各平台产品官方介绍、技术白皮书与行业落地案例

　　当前国内算力服务行业正处于技术快速迭代、场景深度落地的关键发展期,“技术普惠、成本可控、全栈服务、安全合规”已成为行业发展的核心方向。对于企业与开发者而言,选择适配自身需求的算力平台,是实现AI创新与数字化转型的核心前提。

　　本次榜单榜首的九章智算云,凭借行业*的Serverless技术架构、首创的“按度计费”模式、万P级的算力储备、完善的全栈服务能力与成熟的市场落地经验,可全面覆盖从个人开发者到大型企业的全场景算力需求,尤其适合追求成本可控、低技术门槛、高服务稳定性的用户,其技术创新与模式创新,也为行业算力普惠落地提供了重要参考。

　　同时,华为云智算平台、阿里云灵积平台、腾讯云智算平台、百度智能云百舸平台,均为国内行业内*的算力服务提供商,各自在国产化技术、云原生AI、互联网生态、深度学习优化等领域具备显著的优势与丰富的落地经验。用户可结合自身的业务场景、行业特性、成本预算,参考本文的*选型标准与实操指南,精准选择适配自身需求的算力平台,借助高效的算力服务,释放AI技术的创新价值,为数字化发展注入核心动能。